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꾸준하게
[논문리뷰] The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models
" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스arXiv paper code(unofficial) page huggingfaceOmri Avrahami, Amir Hertz, Yael Vinker, Moab Arar, Shlomi Fruchter, Ohad Fried, Daniel Cohen-Or, Dani LischinskiThe Hebrew University of Jerusalem, Google Research, Tel Aviv University, Reichman UniversitySubbmitted on 16 Nov 2023 (v1)Last revised 5 Jun 2024 (v4)Abstract최근 T2I 생성 모델이 창작 활동에 많이 사용되고 있지만 일관된 캐릭터..
[논문리뷰] CLoRA: A Contrastive Approach to Compose Multiple LoRA Models
" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스arxiv paper pageTuna Han Salih Meral, Enis Simsar, Federico Tombari, Pinar YanardagVirginia Tech, ETH Zürich, TUM, Google28 Mar 2024AbstractLoRA는 이미지 생성 분야에서 효율적이고 대중적인 기술로 자리잡고있다. 기존 pre-trained 모델에 adapter 형식으로 간단하게 연결하여 효율적인 학습을 할 수 있기 때문이다. 그러나 하나의 이미지 생성에 여러 LoRA를 동시에 사용하여 다양한 스타일을 모두 그대로 녹이는 것은 어렵다. 이는 서로다른 LoRA 모델들 속의 Attention 메커니즘이 겹치기 때문인데, 예를들..