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목록PEFT (4)
꾸준하게
지금까지 QLoRA에서 Q가 LoRA에 붙어있으니 당연히 LoRA에 적용되는줄 알았다..디버깅 해보니, LoRA는 fp16, base model layer들은 uint8로 찍힌다. 이때, 4bit가 아닌 8bit로 보이는 이유는, 겉으로는 8bit로 보이지만 내부적으로 2개의 weight를 하나의 8bit로 합쳐서 저장하기 때문으로, 실제로는 4bit로 저장되는게 맞다고 한다.bnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16, bnb_4bit_use_double_quant=False,)device_map = {"": devic..
[논문리뷰] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스arxiv 2022 paperJason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed Chi, Quoc Le, Denny ZhouGoogle Research, Brain Team 28 Jan 2022(v1)Abstract본 논문에서는 중간 추론 단계인 Chain-of-Thought(CoT)를 생성하는 것이 복잡한 추론을 수행하는 LLM의 능력을 어떻게 크게 향상시키는지 탐구하였다. 특히, 그러한 추론 능력이 충분히 큰 언어모델에서 어떻게 자연스럽게 나타나는지를 CoT라는 간단한 방법을 통해 보여준다. 3가지의 LLM에 대한 실험에서 CoT를..
[논문리뷰] CLoRA: A Contrastive Approach to Compose Multiple LoRA Models
" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스arxiv paper pageTuna Han Salih Meral, Enis Simsar, Federico Tombari, Pinar YanardagVirginia Tech, ETH Zürich, TUM, Google28 Mar 2024AbstractLoRA는 이미지 생성 분야에서 효율적이고 대중적인 기술로 자리잡고있다. 기존 pre-trained 모델에 adapter 형식으로 간단하게 연결하여 효율적인 학습을 할 수 있기 때문이다. 그러나 하나의 이미지 생성에 여러 LoRA를 동시에 사용하여 다양한 스타일을 모두 그대로 녹이는 것은 어렵다. 이는 서로다른 LoRA 모델들 속의 Attention 메커니즘이 겹치기 때문인데, 예를들..
[논문리뷰] LoRA+ : Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스arXiv paper codeSoufiane Hayou, Nikhil Ghosh, Bin YuUC Berkeley19 Feb 2024들어가기에 앞서..본 논문은 LoRA 논문의 확장 연구로서 기본적인 LoRA 개념은 다루지 않을 예정입니다. 혹시 LoRA를 아직 보지 않으신 분은 이 곳을 통해 먼저 개념을 익히고 들어오시기를 추천드립니다.Abstract본 논문에서는 LoRA에서 Matrix B, A에 같은 Learning rate를 사용하는 것은 효율적이 않다고 주장하였다. 그러면서 간단한 방법으로 learning rate를 다르게 설정하는 LoRA+를 제안하였다. 이는 같은 컴퓨팅 자원에서 LoRA 대비 1~2%pt의 성능 향상..